化工人的笔记
化工笔记前言化工专业领域的大佬有很多,但是我选择侯德榜先生作为头像,因为他可以说近代中国化工史的奠基人物,另外,希望所有化工人能像候老先生一样,为祖国化工对抗外国化工做出贡献。
前言从小学弟到学长,从小师弟熬到师兄,从入学前对本专业一无所知的萌新到现在的老灯。每一届都会有学弟学妹需要问老学长笔记或者专业课资料或者询问化工方向。但是我觉得这样很麻烦,于是开始记录化工的博客,一方面是当作日记记录自己的成长过程,可能以后面试也有用处吧,另一方面就是让化工专业的学弟学妹能够有个参考,不说其他大学,至少扬州大学的学生可以参考借鉴,也算是一件比较有意义的事情吧。博客我会不定期更新,记录自己的经历和看法,如果哪天开始断更,大概因为:要么我转行了,那也我依然会更新其他的方向;要么网站被封了,我没钱维护成本了。不管怎样,我不太想以过于激进的劝导所有化工的学弟学妹转行,所有专业都在喊劝退,哪里都是坑,我是喜欢化学,喜欢工科,不想考公靠边。所以,我的所有意见仅供参考,如有不足之处,还望批评指正。
2024年终总结
前言2024年转瞬即逝,回望这一年历程,感觉什么东西都做了,又感觉什么东西都没做。憋了很长时间还是要写下记录本年的心路历程和做的事。
今年做了很多之前想做但是一直没有做的事情。但是都基本没有的成果,现在回想许秀比赛后笑着说:人生总是充满着失败。才有种感受到“向万灵殿祈祷,回应的只有两年前自己的感觉”(很中二)。
这一年旅行追逐自己的25号底片今年去了很多城市,比如清明去了泰州,五一横跨了宜兴,苏州和常州。暑假里去了徐州工程学院,之后带了好朋友来扬州镇江和南京来了个特种兵旅行。
今年又是养成了一个习惯,那就是去一个地方一定会去看一个地方的学校,比如混进苏州大学,翻墙进常州大学,预约进了江苏大学和南京大学等。以前没有条件出去看,在这一年看过很大大学之后有很多感慨,比如:
如果之前来过南京,一定不会填其他学校(后来才发现分数够南工大,这条朋友圈还被老师评论了)以前纠结的学校,哪个学科好现在可能在我看来无所谓,如果你的学校全是坡,每天上学都挺累那才痛苦(我绝对没有说镇江某大学)学校就算是个二本,他的条件设施也不一定很差,比如徐工院的师姐测个拉曼也就是拿钥匙去开门(因为那边都是他们组负责分管的) ...
化工原理笔记整理
化工原理来到了最最最重要的化工原理,因为我想考的学校821考研还有一个参考书是《化学工程单元操作》,这本化工方面的名著是国内所有化工原理的祖宗,不得不说,华东理工大学的书写的非常简洁明了,是一本光吃书干咽不需要教学PPT就能理解全部内容的书,这同样也是我认为对一本书的最高评价。
前言这边我引用英文版编者的前言:他的译文是:化学工程是指将原材料转化或分离成有用产品的工业过程。化学工程师必须开发、设计和设计完整的工艺和设备,选择合适的原材料;高效、安全、经济地运行工厂;并确保产品符合客户的要求。化学工程既是一门艺术,也是一门科学。每当科学帮助工程师解决问题时,就应该使用科学。通常情况下,当科学没有给出完整的答案时,就需要运用经验和判断。工程师的专业地位取决于利用所有信息来源以获得处理问题的实际解决方案的技能。需要化学工程服务的工艺和工业种类繁多。过去,化学工程师最关心的领域是矿石选矿、石油炼制以及重化学品和有机物(如硫酸、甲醇和聚乙烯)的制造。今天,诸如用于电子工业的聚合物平版印刷载体、高强度复合材料、食品加工领域中的转基因生化制剂以及药物制造和药物输送等项目变得越来越重要。关于化学技术、 ...
化工仪表及自动化笔记整理
化工仪表自动化没有学到电气工程及其自动化专业,学到了自动化专业课程。本门课围绕工业过程的控制器与控制系统进行介绍,与反应工程不同的是:它是描写整个自动化过程,而不是单单的反应器和流动模型。本书重点在于控制过程的每个模块,还有方块图和控制阀的正反和气开气关判断。或许直接听电器自动化的仪表自动控制分析学的更精更准确吧,所以,这里提供的笔记和方法仅供参考。
前言我们依然引用书的前言作为开篇:
整理笔记这里是老师平时布置的作业,因为自己整理的效果不好,书的内容多而杂(本人水平不高致歉):https://ocr.quark.cn/12_qNwN8
复习视频这是天津大学的《化工仪表自动化》,老师讲很好,大家可以参考。
总结最重要的部分在于如何判断控制阀的气开关与控制作用,反馈调节方法与系统的稳定性保证贯穿全书,同样,测量变送的仪表也需要记住工作原理与种类。
化工热力学笔记整理
化工热力学到了根本学不会的物理化学plus版。
前言这里引用作者第一版前言:
整理笔记https://ocr.quark.cn/12_qNHPC
复习视频
总结用一句话简述这本书的话就是:用不同的计算式表达物质温度和压强和体积的关系。
化学反应工程笔记整理
化学反应工程同样作为化工专业的圣经,化学反应工程,一个认识反应器和流动模型的课程。接下来是我的课堂笔记整理,希望能为大家提供一个参考,如果有不足的地方还望批评指正。
前言我同样采用书上序言的一段话,因为序言一定是编者编书的核心思想的体现,无需概括和更改:化学反应工程课的基本内容包括反应动力学和反应器设计与分析两个方面。本书在物理化学课的基础上, 从应用的角度论述反应器设计与分析所涉及的动力学问题, 并作适当的扩充。对于反应器设计与分析则着重在理想反应器方面, 使学生打下扎实的基础, 学会分析问题和解决问题的方法, 以便遇到较为复杂的问题时不至于无从下手。在反应类别和反应器类型的选择上保持了一定的广度, 但又有所侧重而不是面面俱到。除了均相反应外, 对于多相反应,特别是气固相催化反应及反应器, 作了较为详细的讨论。这一方面是因为该类反应及反应器十分典型, 掌握其基本原理后, 当起到举一反三、事半功倍的作用。另一方面,也是由于这方面的研究工作较为充分和完善的缘故。再者, 此类反应的工业应用也十分广泛。所以, 以多相催化反应及反应器作为重点是十分适宜的。
整理笔记https://ocr.qu ...
化工过程分析与综合笔记整理
化工过程分析与综合这门课我认为算是化工设计的前传序言,由于课时原因我们学校只前三章,即:绪论,化工过程系统以及换热网路的设计,接下来是我的课堂笔记整理,希望能为大家提供一个参考,如果有不足的地方还望批评指正。
前言 我引用书中的一段话,我认为概括完全,是作者的核心思想,他是这样写的: “过程系统工程”学科的研究内容和范围不断扩大, 但作为本科生的课程,本教材主要介绍该学科的核心内容——化工过程分析与综合。本课程将理论和应用紧密结合。将过程系统的理论直接应用于过程和产品设计、过程操作与控制以及生产调度。对过程的操作优化、节能、增效, 以及对设计中的优化综合和过程开发具有指导意义。本课程注重基本概念、原理、方法和策略的论述, 以便使学生掌握系统的知识和综合的能力去应对变化的环境世界的挑战。 本课程采用的研究方法是系统的方法论,即把研究的对象系统看做一个整体, 同时把研究过程也看做一个整体,并贯穿着优化的思想, 即把系统中可调的部分调节到获得可能的最优性能。
整理笔记完整笔记地址:https://ocr.quark.cn/12_q5YQW
书籍扫描(部分重点)扫描PDF:https://o ...
2024钉钉杯A题思路浅析
前言
钉钉杯大数据挑战赛以企业真实场景和实际数据为基础,利用大数据技术分析行业面临的真实问题,尝试创新大数据技术,推动大数据的产学研用。这种实践导向的竞赛模式使得其成果在行业中具有较高的认可度。
这个比赛比数模国赛简单,更多专向训练大数据预测题型,因为我们队伍准备做C题,就选择参加了这个比赛。总体而言,在打完这个比赛以后,我们对于时间序列模型有了更通透的认识,在A题中,我们需要对五种香烟销售数据进行时间序列模型的预测。在比赛过程中,我们找了很多的文献,但有些模型要么效果不好,要么代码难以实现(队伍水平能力有限)。最终是按照我们提交成品思路写下这篇文章。
本篇文章只讲述思路,仅供参考,如有不足之处,还望批评指正,欢迎私信留言。
题目:问题背景
烟草是我国重要的国家税收和财政收入来源。在现有市场中占有极为稳定的根基。据统计,近年来我国卷烟销售收入逐年增长。现在国家对烟草实行专卖制度,对烟草专卖品的生产、销售、进出口依法实行专卖管理,并实行烟草专卖许可制度。因为烟草是一种特殊的商品,国家对其实行专卖专营政策,对烟草及其制品的生产和流通进行严格管理,所以卷烟不能像其它商品那样随意生产和 ...
运筹学LINGO学习笔记
LINGO简介LINDO 是一种专门用于求解数学规划问题的优化计算软件包,版权现在由美国 LINDO 系统公司(Lindo System Inc.)所拥有。LINDO 由美国芝加哥大学的 Linus Schrage 教授首先开发,随后又推出了 GINO, LINGO, LINGO NL (又称LINGO2) 和“what’s best!”等优化软件,现在一般仍用 LINDO 作为这些软件的统称。LINDO 软件包的特点是:程序执行速度 快,易于方便地输入、修改、求解和分析一个数学规划(优化问题)简要介绍:
LINDO 是 Linear Interactive and Discrete Optimizer 字首的缩写形式,可以用来 求解线性规划(LP—Linear Programming),整数规划(IP—Integer Programming)和二次规 划(QP—Quadratic Programming)问题。
GINO 是 General Interactive Optimizer 字首的缩写形式,可以用来求解非线 性规划(NLP—–Non-Linear Programming) ...
数学建模基础
数学建模是什么 数学建模就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
其就是用数学语言描述实际现象的过程,把抽象复杂的问题用可视化的方法展现出来。这里的实际现象既包涵具体的自然现象,比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态、内在机制的描述,也包括预测、试验和解释实际现象等内容。
数模竞赛举办时间久,含金量高,使其成为普遍认为仅次于三创赛的比赛项目。全国大学生数学建模竞赛旨在培养学生的创新意识及运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力,鼓励学生提高团队沟通和合作能力。
本文就数学建模基础学习列出如下笔记:
常用模型十大算法1.蒙特卡罗算法:通过计算机仿真解决,同时可以通过模拟检验模型准确性
2.数据拟合,参数估计,插值等数据处理算法:大量数据处理
3.线性规划,整数规划,多元规划,二次规划等规划类问题:最优化问题
4.图论算法:最短路,网络流,二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决
5.动态规划,回溯搜索,分治算法,分支定界等计算机算法
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